發布日期:2023-12-14
文|子悅
文章來(Come)源|中國(Country)企業家
12月9日~10日,由《中國(Country)企業家》雜志社主辦的(Of)“第二十一(One)屆中國(Country)企業領袖年會”隆重舉行。在(Exist)12月10日舉辦的(Of)“閉幕論壇”環節,中金農信投資管理(北京)有限公司管理合夥人(People)胡曉玲,均瑤集團總裁、均瑤健康董事長王均豪,高途集團創始人(People)陳向東,分衆傳媒創始人(People)兼董事長江南春,愛康集團創始人(People)、董事長兼CEO張黎剛,華耐家居集團董事長賈鋒,漢能投資集團董事長兼CEO陳宏圍繞“數字時(Hour)代的(Of)領導力”主題,共同分享、探讨了數字化時(Hour)代下領導者需要(Want)具備那些能力和(And)素質,才能推動組織創新、跨界協同與生(Born)态夥伴共同應對變化和(And)挑戰。
1.必須要(Want)擁抱數字化,讓企業的(Of)管理更科學化。
2. 數字化隻是做決策的(Of)依據,不(No)能代表領導者的(Of)決策。
3. 允許犯錯往前走,是數字化過程中最重要(Want)的(Of)一(One)點。
4.數字化過程中首先要(Want)打破原來(Come)的(Of)組織架構格局,通過中台數據連接和(And)信息,支持業務團隊的(Of)決策。
數字時(Hour)代是一(One)個(Indivual)很大(Big)的(Of)事,不(No)知道大(Big)家知不(No)知道中國(Country)的(Of)數字經濟規模有多大(Big)?數字經濟主要(Want)是數字的(Of)産業化、産業的(Of)數字化,2022年50萬億元,預測2023年應該增長10%以(By)上,比GDP增長還要(Want)快。這(This)說明什麽呢?我(I)們處在(Exist)一(One)個(Indivual)特殊的(Of)時(Hour)代,數字化的(Of)發展使得現在(Exist)的(Of)企業跟原來(Come)的(Of)企業不(No)太一(One)樣了,現在(Exist)很多跨界、很多跟合作(Do)夥伴的(Of)合作(Do),員工内部使用(Use)的(Of)IT體系、數字體系、大(Big)數據的(Of)作(Do)用(Use)等等之多不(No)一(One)一(One)列舉了。
最近在(Exist)數字經濟裏又有更多的(Of)概念出(Out)來(Come),我(I)們叫人(People)工智能、AI、大(Big)模型。麥肯錫幾天前發布說人(People)工智能AGI的(Of)出(Out)現會使華爾街未來(Come)每一(One)年産生(Born)3400億美元的(Of)淨利潤,占到(Arrive)整個(Indivual)淨利潤的(Of)10%左右,因爲(For)效率提高了,這(This)是蠻大(Big)的(Of)事情。
我(I)同時(Hour)也是中國(Country)雲産業聯盟的(Of)理事長,很多IT企業CEO都在(Exist)裏邊,他(He)們也在(Exist)探讨如何打造數字底座,也是大(Big)量資金投入。
如果一(One)個(Indivual)企業沒有擁抱數字化,在(Exist)未來(Come)競争中就會産生(Born)很多壓力。我(I)覺得每一(One)家企業的(Of)數數字化都是一(One)把手工程,隻有一(One)把手才能帶領大(Big)家勇往直前。
我(I)覺得固定性的(Of)工作(Do)崗位被替代的(Of)可能性很大(Big)。企業家本來(Come)就是一(One)個(Indivual)冒險家,他(He)是在(Exist)不(No)确定中尋找确定,所有的(Of)決策都在(Exist)動态中變化,所以(By)他(He)不(No)可能被替代。但是,企業家必須要(Want)開始有數字化的(Of)腦袋,懂數字。我(I)們集團也有數字洞察部,我(I)可以(By)不(No)懂未來(Come)的(Of)技術,但是必須要(Want)有專門的(Of)部門懂。
數字化時(Hour)代必須要(Want)擁抱數字化,讓企業的(Of)管理更科學化。所以(By),我(I)剛才說了,我(I)們集團也成立了數字洞察部,我(I)自己不(No)一(One)定懂,像我(I)們現在(Exist)的(Of)益生(Born)菌在(Exist)抖音的(Of)銷售,我(I)是不(No)懂的(Of),但是我(I)們要(Want)組建一(One)個(Indivual)很強的(Of)團隊,完全能夠融入數字化時(Hour)代。
在(Exist)新的(Of)數字化時(Hour)代到(Arrive)來(Come)時(Hour),我(I)們也分了一(One)杯羹,也做得不(No)錯。當然,我(I)們自己也融入數字化的(Of)技術,現在(Exist)做了一(One)個(Indivual)數字仿真技術。簡單講就是飛行員模拟機,現在(Exist)做到(Arrive)全球同步領先,同時(Hour)也是國(Country)家的(Of)高新企業,也是取得進口牌照的(Of)企業。底層技術都是我(I)們自己的(Of),已經做到(Arrive)全球同步。未來(Come)可以(By)仿真醫療,現在(Exist)醫生(Born)眼科的(Of)手術,未來(Come)就是99.99%的(Of)模拟器眼角膜,包括元宇宙、遊戲皮膚,都靠仿真,作(Do)爲(For)企業也要(Want)參與到(Arrive)裏面去。
說到(Arrive)數字化轉型實際的(Of)效果,我(I)們在(Exist)“雙十一(One)”一(One)天就能夠達到(Arrive)幾千萬的(Of)銷量,這(This)就是數字化變革帶來(Come)的(Of)實際效果。
我(I)想,數字化隻是給企業家做決策的(Of)依據,不(No)能代表我(I)們的(Of)決策。
我(I)在(Exist)年輕的(Of)時(Hour)候是學醫學,如今華耐家居已經經營了30年,在(Exist)理解和(And)學習管理學,特别是這(This)些年學習組織行爲(For)學過程中,我(I)理解的(Of)數字化能力似乎就是自身存在(Exist)的(Of)一(One)種過去從未有過的(Of)新的(Of)能力、一(One)種系統。如果現在(Exist)的(Of)企業缺乏創新能力、組織能力乃至于(At)數字化能力,其實我(I)們企業家是最容易、最快被AI取代的(Of)人(People),因爲(For)你代表的(Of)組織已經被取代了,但是你的(Of)員工未必會被取代,因爲(For)他(He)很容易找到(Arrive)工作(Do),但是領導者是先被取代的(Of)!
今年我(I)也是數字化的(Of)受益者,因爲(For)我(I)們今年取得了營業額和(And)利潤的(Of)雙增長。我(I)們過去在(Exist)組織管理當中會做授權、分工和(And)層級管理,這(This)是最常用(Use)的(Of)管理方法和(And)管理機制。但是現在(Exist)通過我(I)對數字化的(Of)理解會發現,如果沒有數字化的(Of)支撐,很多授權就會變成不(No)信任,如果沒有對業務場景管理有效的(Of)支撐,很多人(People)會把授權當成權力,這(This)是我(I)過去這(This)幾年在(Exist)數字化工作(Do)中的(Of)一(One)些體會。
在(Exist)看公司的(Of)業務數據和(And)業務管理過程中,我(I)看到(Arrive)了自己。我(I)驚歎自己工作(Do)了30年才越來(Come)越清楚地看到(Arrive)自己,原來(Come)看清楚自己不(No)容易。
除了見自己,當企業組織大(Big)了以(By)後,你還要(Want)“看到(Arrive)”顧客。其實能夠看到(Arrive)你的(Of)顧客也不(No)容易,我(I)們現在(Exist)不(No)僅要(Want)“看到(Arrive)”客戶,還要(Want)求客戶可以(By)看到(Arrive)我(I)們,就是我(I)們所有的(Of)服務和(And)交易過程能讓顧客看到(Arrive),做到(Arrive)全程可視化、透明化,實現這(This)點也很不(No)容易。
我(I)覺得數字化确實給組織帶來(Come)了很巨大(Big)的(Of)改變,讓公司整個(Indivual)庫存在(Exist)支持業績增長的(Of)情況下,差不(No)多要(Want)降到(Arrive)20~30%,這(This)是非常驚人(People)的(Of)力量。因爲(For)他(He)把所有供貨商、物流、配送、安裝、交付、員工行爲(For)都變得更加确定,在(Exist)确定的(Of)情況下大(Big)家就會變得更加安心,就會建立更有效的(Of)溝通,如果說在(Exist)每一(One)個(Indivual)環節都是黑匣子,大(Big)家都會留一(One)手,其實最終喪失的(Of)是效率和(And)企業競争力,所以(By)我(I)覺得數字化是給我(I)們組織帶來(Come)巨大(Big)力量的(Of)。
我(I)們今年新的(Of)工作(Do)目标,就是要(Want)讓客戶看到(Arrive)我(I)們,以(By)及讓我(I)們更清晰地看到(Arrive)客戶。華耐家居作(Do)爲(For)家居服務型企業,持續用(Use)數字驅動發現客戶在(Exist)家居選材、裝修、設計、交付等環節中的(Of)痛點和(And)需求,逐步去改善。隻有這(This)樣,企業的(Of)業績、體驗、口碑才好越來(Come)越好,市場越來(Come)越興旺,這(This)是根本之道。
胡曉玲:數字化過程中要(Want)允許犯錯、往前走
我(I)經常跟企業家說,一(One)般人(People)都是正常人(People),企業家則非同常人(People),所以(By)數字化和(And)AI可能會替代的(Of)是正常人(People),但是企業家确實是一(One)個(Indivual)很難被替代的(Of)“物種”。
去年年底有一(One)個(Indivual)對1000家企業的(Of)調查,結果顯示已經有77%的(Of)企業開始嘗試數字化了,但是真正到(Arrive)了“深水區”,已經有實質結果的(Of)企業隻有7%,這(This)個(Indivual)比例确實很低。
所以(By)我(I)特别想強調,數字化過程中要(Want)允許犯錯。舉個(Indivual)例子,有一(One)家我(I)已經當了20年董事的(Of)企業,這(This)個(Indivual)企業是行業裏的(Of)标杆,在(Exist)強運營的(Of)行業裏,做得非常好。在(Exist)對比銷售同類産品、銷售規模接近相差不(No)超過20%的(Of)企業中,這(This)家企業利潤率是另外一(One)家的(Of)4倍。做過企業的(Of)人(People)都知道,這(This)是一(One)個(Indivual)很大(Big)的(Of)差距,很難的(Of)挑戰。這(This)樣的(Of)企業有什麽特點?它平時(Hour)的(Of)運作(Do)中要(Want)求極緻完美,不(No)允許犯錯,或者說容錯能力非常低。所以(By)2018年當這(This)家企業啓動數字化的(Of)時(Hour)候,我(I)就專門跑過去,我(I)對這(This)家企業非常了解,于(At)是對董事長說:“您以(By)前投1塊錢都是要(Want)有明确的(Of)産出(Out),但這(This)次的(Of)數字化轉型,其實全市場中誰都不(No)怎麽懂,大(Big)家都在(Exist)摸着石頭過河。作(Do)爲(For)龍頭企業,數字化轉型必須先開始做,但您要(Want)做好2/3的(Of)錢是打水漂的(Of)準備。”
三年後,我(I)詢問了這(This)家企業IT數字化執行負責人(People),他(He)說數字化轉型中,初期90%的(Of)錢都在(Exist)試錯過程中浪費掉了,隻有10%的(Of)錢沒有浪費。
數字化這(This)件事必須往前走,這(This)家企業因爲(For)早早邁出(Out)這(This)一(One)步、因爲(For)不(No)怕犯錯,今天它的(Of)數智化已經成爲(For)這(This)個(Indivual)行業的(Of)标杆。它現在(Exist)運營的(Of)數智化系統已經有同行願意花錢去買。它并不(No)是一(One)個(Indivual)IT企業,而其它企業已經願意去購買,證明這(This)家企業的(Of)數字化已經走出(Out)來(Come)了,有了示範作(Do)用(Use)。所以(By)允許犯錯往前走,這(This)是數字化過程中最重要(Want)的(Of)一(One)點。
呼應下均瑤王總剛剛不(No)經意提到(Arrive)的(Of)“一(One)個(Indivual)數字化項目,我(I)放手讓年輕人(People)去做”,還有華耐賈總體會深刻的(Of)數字化過程“見天地,見自己”。我(I)認爲(For),企業家在(Exist)數字化過程中自己的(Of)改變,是非常重要(Want)的(Of)。20年裏,我(I)們陪伴了至少中國(Country)100個(Indivual)企業家,很深度地走過這(This)個(Indivual)過程。我(I)發現,其實中國(Country)第一(One)代企業家,尤其很多優秀的(Of)企業家骨子裏是強勢的(Of)領導者,所以(By)中國(Country)的(Of)企業很多都是自上而下、集中制,一(One)環扣一(One)環的(Of)體系裏,更多的(Of)是按部就班的(Of)聽話的(Of)員工,而不(No)是被充分授權的(Of)員工。
但是,數字化的(Of)過程,恰恰是要(Want)打破原來(Come)的(Of)組織架構格局,通過中台數據連接和(And)協同,支持業務團隊的(Of)決策、支持前線員工的(Of)決策。這(This)個(Indivual)過程對原來(Come)強勢控制的(Of)組織格局而言,是非常大(Big)的(Of)挑戰。因爲(For)改變自己是很難的(Of),這(This)個(Indivual)過程是特别好的(Of)自我(I)改造和(And)企業改造的(Of)過程。我(I)認爲(For)這(This)一(One)點是組織上的(Of)變革,需要(Want)有意識地進行自我(I)改造。
今天,數字化的(Of)組織,最重要(Want)的(Of)是激發員工思考,讓員工成爲(For)“人(People)”,而不(No)是機器人(People),這(This)是一(One)個(Indivual)特别重要(Want)的(Of)過程,這(This)樣才能把數字化改造做好。再加上一(One)群獨立思考的(Of)、有成長能力的(Of)人(People),最後打造成新型的(Of)面向未來(Come)的(Of)企業,一(One)定是通過馬太效應率先行動的(Of)企業。
陳向東:數字化的(Of)核心是工具,是被人(People)來(Come)使用(Use)的(Of)
我(I)覺得任何一(One)個(Indivual)數字化或者是ChatGPT的(Of)核心,是一(One)個(Indivual)工具,是被人(People)所使用(Use)的(Of),逐步學習、進步、叠代,最終能夠駕馭它。作(Do)爲(For)企業家,面臨着巨大(Big)的(Of)外部可能性變化,面臨着來(Come)自于(At)内部的(Of)情感和(And)信任構建,毫無疑問是不(No)可能替代的(Of)。但這(This)種新技術變化、數字化,會讓當下的(Of)企業家具備全新的(Of)視角,更好作(Do)出(Out)高質量的(Of)決策。
高途集團是2014年創辦的(Of),2019年在(Exist)美國(Country)上市。我(I)們10年前創辦的(Of)時(Hour)候,當時(Hour)的(Of)夢想就是怎麽樣通過技術促進教育的(Of)變革,怎麽樣通過技術能夠做深刻的(Of)用(Use)戶洞察。十年之後,今天說到(Arrive)ChatGPT、說到(Arrive)人(People)工智能的(Of)時(Hour)候,我(I)想可能和(And)十年前不(No)一(One)樣的(Of)是,十年前全中國(Country)會安卓、會蘋果系統開發的(Of)全國(Country)可能不(No)到(Arrive)3000個(Indivual),今天非常多了。今天可能ChatGPT和(And)人(People)工智能的(Of)人(People)才還沒那麽多,我(I)相信随着大(Big)家的(Of)讨論,這(This)種人(People)才會越來(Come)越多。
對于(At)高途這(This)樣有1萬多名員工的(Of)公司,我(I)們重點從三個(Indivual)地方入手做數字化。一(One)是我(I)們怎麽做好用(Use)戶方面的(Of)數字化,從而更好創造出(Out)更大(Big)的(Of)用(Use)戶價值。我(I)們有近8000萬的(Of)用(Use)戶,這(This)些用(Use)戶怎麽能更好懂他(He)們,在(Exist)不(No)同階段給他(He)們推送不(No)同的(Of)服務和(And)産品,這(This)是我(I)們的(Of)考量。二是從員工數據化層面全面提升,就是我(I)們能更懂員工,特别是更懂00後員工的(Of)喜怒哀樂,更能夠激發他(He)們的(Of)善意。三是我(I)們經營的(Of)數字化,怎麽能夠把幹部們個(Indivual)人(People)的(Of)内驅力激發出(Out)來(Come)。這(This)大(Big)概是高途在(Exist)當下做的(Of)最重要(Want)的(Of)工作(Do)。
我(I)們剛剛開了明年的(Of)工作(Do)計劃部署會議,面向2024年,我(I)們核心點是經營如何更加有智慧的(Of)數字化和(And)數據化,這(This)當然是非常大(Big)的(Of)挑戰,但是也是非常有意義的(Of)工作(Do)。
我(I)們今天所享受到(Arrive)的(Of)美好生(Born)活,是通過各種各樣的(Of)産品和(And)服務不(No)斷變優而實現的(Of)。作(Do)爲(For)一(One)家教育公司,學生(Born)學習最關心三件事:第一(One),學習效果是不(No)是能夠達到(Arrive)。第二,學習效率能不(No)能提高。第三,學習體驗、即時(Hour)服務(需求)能不(No)能得到(Arrive)滿足。
毫無疑問,今天的(Of)人(People)工智能時(Hour)代,使得我(I)們的(Of)服務能夠更加即時(Hour)了,同時(Hour)能夠真正把效果提升了。這(This)個(Indivual)維度實際是通過我(I)們的(Of)員工來(Come)的(Of),即員工怎麽高效地、興奮地、積極地、愉悅地、發自内心地熱愛學生(Born),爲(For)學生(Born)提供價值。我(I)們應該讓員工生(Born)活的(Of)幸福度提升,讓生(Born)活幸福度提升是通過他(He)工作(Do)的(Of)更加高效來(Come)實現的(Of)。以(By)前通過10分鍾批改一(One)個(Indivual)作(Do)文,現在(Exist)通過AIGC大(Big)概10秒鍾就完成了,這(This)就大(Big)幅度提升了員工的(Of)工作(Do)效率,同時(Hour)提升了員工的(Of)工作(Do)愉悅度,同時(Hour)極大(Big)提升了學生(Born)被即時(Hour)服務的(Of)親密關系。
但有一(One)個(Indivual)觀點,如果一(One)個(Indivual)技術帶來(Come)的(Of)産品服務成本是趨于(At)零的(Of)話,它基本上不(No)是教育。作(Do)爲(For)教育公司怎麽樣更好地用(Use)好技術、駕馭好技術,這(This)可能是當下的(Of)一(One)個(Indivual)挑戰,也是一(One)個(Indivual)智慧。
江南春:通過AIGC打開服務中小企業的(Of)機會
數字化當然非常重要(Want),我(I)們看了很多數據,對企業家來(Come)說,我(I)覺得很重要(Want)的(Of)問題是看完這(This)些數據怎麽解讀。更重要(Want)的(Of)問題是,真正牛的(Of)企業是跟數據相反走的(Of),數據都往右走,反映了一(One)種趨勢,你向右走的(Of)趨勢就更大(Big),所以(By)我(I)們平時(Hour)解讀數據的(Of)結論是反着走,我(I)覺得機會更大(Big)。
廣告業當中也在(Exist)AIGC有了很多部署。我(I)們的(Of)運用(Use)比較簡單,我(I)們有一(One)千個(Indivual)銷售,有沒有一(One)千個(Indivual)可以(By)跟江南春一(One)樣寫出(Out)廣告語的(Of)人(People)?有很多經驗的(Of)累積,能不(No)能被複制?等我(I)們退休之後,這(This)個(Indivual)市場上的(Of)知識怎麽被累計?從中國(Country)傳媒大(Big)學的(Of)大(Big)學生(Born)到(Arrive)博士後,你大(Big)概需要(Want)哪些書?哪些東西讀進去?我(I)們自己去實驗,我(I)們大(Big)概有1%的(Of)信息,是我(I)們公司20年以(By)來(Come)很多廣告輸進去,并且把我(I)們寫廣告速度很快的(Of)方法論輸進去了,我(I)們還輸進去近兩萬條廣告語模型,用(Use)這(This)個(Indivual)模型來(Come)套。
讓同學們問客戶的(Of)問題,産品優勢點是什麽,跟競争對手差異是什麽,消費者痛點是什麽;作(Do)爲(For)老闆,說出(Out)怎麽選擇你而不(No)選擇别人(People)的(Of)理由是什麽;作(Do)爲(For)銷冠,你們家的(Of)忠誠客戶向别人(People)怎麽推薦。完全讓我(I)們的(Of)客戶輸入的(Of)東西都是确定的(Of),不(No)是随便的(Of)。輸進去之後根據句式和(And)策略輸出(Out),它已經比類似GPT4.0通用(Use)版本回答的(Of)廣告專業程度要(Want)高,但是離我(I)們專家寫出(Out)來(Come)的(Of)還有距離。至少是一(One)個(Indivual)累計的(Of)進步,我(I)相信時(Hour)間長了,它會使我(I)們拉平一(One)個(Indivual)公司的(Of)CEO的(Of)距離,這(This)個(Indivual)未來(Come)也是提高效率的(Of)方法。
AIGC起來(Come)之後,讓我(I)們員工能夠接近江總的(Of)水平去跟客戶交流和(And)溝通,能夠生(Born)成更好的(Of)廣告語和(And)更好的(Of)媒介計劃。未來(Come)可以(By)打通開放給小客戶用(Use)。
我(I)們的(Of)屏幕假設有一(One)天豎屏可以(By)開放給周邊LBS來(Come)用(Use),可以(By)自己選擇。我(I)們開放一(One)個(Indivual)系統可以(By)自己掃碼點擊,這(This)個(Indivual)店隻做旁邊十塊屏,兩個(Indivual)小區,這(This)裏面都是隻做12點到(Arrive)1點,都可以(By)實現——我(I)們已經實現了這(This)個(Indivual)功能。但是,小公司經驗不(No)足,他(He)們制作(Do)的(Of)廣告素材如果沒法用(Use),或者廣告定位就是錯的(Of),那投上去就更錯。
我(I)們這(This)套系統開放給中小客戶用(Use),讓他(He)們自動生(Born)成,肯定達不(No)到(Arrive)我(I)的(Of)水平,但是七八十分的(Of)水平是OK的(Of)。自助、自動生(Born)成圖片刊登,自動幫你拼出(Out)一(One)個(Indivual)廣告。這(This)個(Indivual)廣告肯定不(No)是最優秀的(Of)廣告,但是在(Exist)70分水平。通過這(This)個(Indivual)方法,通過AIGC打開中小企業的(Of)機會,把我(I)們的(Of)客戶從五千個(Indivual)變成五萬個(Indivual)。
我(I)們自己最大(Big)的(Of)體會,在(Exist)未來(Come)如何呈現廣告效果變得很重要(Want)。大(Big)家都在(Exist)關心結果,以(By)前的(Of)品牌廣告爲(For)什麽效果不(No)好,如果品牌廣告真正追蹤數據,他(He)在(Exist)6個(Indivual)月的(Of)投放是不(No)如效果廣告好的(Of)。調研發現,8個(Indivual)月之後品牌效果超過了流量廣告産生(Born)的(Of)銷量,且品牌廣告是效果廣告産生(Born)價值的(Of)3倍——因爲(For)是有複利的(Of)、有品牌價值的(Of)。
我(I)們跟阿裏打通之後,數據回流。每一(One)輪廣告結束之後,大(Big)家在(Exist)當中和(And)過往就可以(By)看到(Arrive)這(This)些品牌的(Of)累積對最後的(Of)消化轉化對照組的(Of)比例是多少,包括流轉,有多少人(People)從A(認知)人(People)群流轉到(Arrive)了I(興趣)人(People)群,到(Arrive)P(購買)人(People)群、到(Arrive)L(忠誠)人(People)群。這(This)些數據化鏈條,會讓你投廣告好像是玄學。所謂玄學就是好像不(No)投也不(No)行,但是投了之後最後如何去跟蹤?阿裏和(And)分衆的(Of)數據打通,很大(Big)程度上解釋了這(This)些問題。
我(I)相信數字化對我(I)們能夠堅持長期主義是有很大(Big)幫助的(Of)。
張黎剛:AI診斷節省96%~97%時(Hour)間
我(I)國(Country)醫療服務尚面臨着醫療資源不(No)平衡的(Of)挑戰,以(By)AI爲(For)代表的(Of)創新技術在(Exist)醫療健康領域,特别是在(Exist)預防醫療領域将能發揮更大(Big)價值。這(This)次會議期間,愛康在(Exist)外面展台上放了一(One)台眼底鏡的(Of)機器,很小,這(This)是一(One)款人(People)工智能視網膜健康風險評估技術,通過拍攝眼底兩張照片,就能識别到(Arrive)常見的(Of)一(One)些視網膜異常,還能夠評估出(Out)糖尿病、高血壓、中風、心梗等全身性健康風險,很快就能從手機上拿到(Arrive)一(One)份分析報告,這(This)個(Indivual)分析報告的(Of)含金量非常高。
中國(Country)14億人(People)口,注冊的(Of)眼科醫生(Born)隻有5萬多名,能看懂視網膜眼底疾病的(Of)醫生(Born)差不(No)多1000多人(People)。但是這(This)1000多名眼科醫生(Born)很少分布在(Exist)體檢中心,大(Big)多數集中在(Exist)臨床一(One)線上看病。愛康不(No)久前公布了基于(At)視網膜人(People)工智能評估的(Of)《四百萬體檢人(People)群健康藍皮書》,在(Exist)樣本超過400萬人(People)的(Of)數據分析中,78.7%的(Of)人(People)眼底有異常,其中1/3的(Of)人(People)黃斑異常,近半數視網膜血管異常。
這(This)兩天(9~10日)在(Exist)愛康展台體驗過人(People)工智能視網膜健康風險評估技術的(Of)101位受檢者中,59人(People)存在(Exist)異常風險,其中1人(People)發現有糖尿病性視網膜病變,2人(People)存在(Exist)黃斑異常,3人(People)有視神經異常。2022年,愛康聯合同仁醫院副院長魏文斌教授團隊和(And)鷹瞳Airdoc在(Exist)國(Country)際頂級醫學期刊中發表了一(One)項重要(Want)研究結果,對10種常見眼底病篩查的(Of)敏感度進行對比,這(This)款人(People)工智能視網膜健康風險評估技術的(Of)AI算法模型堪比資深的(Of)視網膜專家。通過機器診斷一(One)兩分鍾出(Out)來(Come)結果,閱片時(Hour)間節省了96%~97%。
數字化對醫療行業的(Of)改變是非常明顯的(Of),愛康每一(One)年服務超過800萬人(People)的(Of)體檢。2021年,我(I)們建立了體檢行業第一(One)個(Indivual)千萬級用(Use)戶雲平台,彙聚約6000萬體檢大(Big)數據的(Of)醫療雲完成部署。如今去愛康做體檢,你拍的(Of)每張CT、X光都會實時(Hour)到(Arrive)雲端,交由AI閱讀後進行初篩和(And)分類。假如有肺結核,你的(Of)手機上馬上有一(One)條信息提示你有疑似肺結核風險,假如得了肺炎,我(I)們會馬上告訴你,你有疑似肺炎風險。這(This)些在(Exist)十年前是不(No)可能實現的(Of),但在(Exist)今天,這(This)些已經在(Exist)醫療行業成爲(For)了現實。
我(I)們推數字化的(Of)障礙在(Exist)于(At)安全性。兩年前,我(I)們上線這(This)套系統時(Hour)最害怕的(Of)是斷網,一(One)旦斷網,體檢都沒法做。到(Arrive)現在(Exist)爲(For)止,我(I)們在(Exist)愛康全國(Country)160多家體檢中心用(Use)了3000兆帶寬,6000台服務器來(Come)支撐醫療雲系統的(Of)運營。愛康客戶隻要(Want)在(Exist)愛康旗下體檢中心做過兩次以(By)上的(Of)CT,如果CT提示有結節,系統會自動對比結節變大(Big)還是變小,或還是有其它變化,這(This)些全部由機器來(Come)完成。這(This)對于(At)體檢本身的(Of)服務質量提升非常明顯,也顯著提升了診斷效率。